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AmorePerSempre
Anno : 83
Sesso : Femmina
Data di Nascita : 05/07/83
Film Preferito : Pinocchio
Canzone/Artista Preferito/a : Articolo 31
Comune : Madonna dell'olmo!
Nome : Laura
Descrizione : ......... Non so proprio come iniziare il mio nuovo diario....mmmmhhh ne ho gia scritti molti di diari e ora pero ho trovato questo sito e ho deciso di scriverlo qui il mio prossimo diario anche perchè l'ultima volta che ho smesso di scrivere un diario ( un anno fa ca.) ho smesso per il fatto che abitando in convitto (tra un po' pero me ne vado) dei ragazzi me l'hanno trovato e addio privacy me l'hanno letto tutto quanto...da li ho detto basta ma ora di te mi posso fidare... Prima di iniziare vi racconto un po' di me.... allora io sono una ragazza Svizzera ma di madrelingua italiana, ho 21 anni appena compiuti e sto finendo gli studi come geometra...per il momento la mia vita scorre abbastanza felicemente...ho un ragazzo da tre mesi e mezzo che adoro e tra pocco avro pure un appartamento tutto mio e non dovro piu abitare in convitto con quei bambocci che ci sono....be si io lavoro/studio lontano da casa e quindi torno solo per i fine settimana a casa mia e pure il mio ragazzo lo vedo solo nei fine settimana sigh sigh tra pochi mesi avro pure gli esami finali e ho moltissima paura e poi ora devo studiare come una matta e la voglia è zero... ora devo andare...che bello tra un po' ho finito di lavorare ed esco da questo ufficio del cavolo... un bacio


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(Azzerato il 25/07/2006)

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Laciato da Commenti
AmorePerSempre
2004-11-03 14:46:29
Thanks for the comments. Just a few belated remarks:

1. Axiomatic systems for expected utility are widely used in
the machine learning literature, which contains many
human-generated proofs concerning expected utility.
No essential novelty here.

2. It is straight-forward to devise simple tasks and
corresponding consistent axiomatic systems
such that there are short and trivial proofs of target theorems.
On the other hand, it is possible to construct
set-ups where it is impossible to prove target theorems,
for example, by using results of undecidability theory.

The point is: usually we do not know in advance whether it is
possible or not to change a given initial problem solver
in a provably good way. The traditional approach is to
invest human research effort into finding out. A Gödel Machine,
however, can do this by itself, without essential limits
apart from those of computability and provability.

Quite a few people seem to think that the
undecidability of many problems should worry us, but it shouldn't -
what's unprovable is simply out of reach for both GMs and humans.
Related questions are addressed in a recent FAQ list:


Igor17
2005/9/10 15.07.27
yeah!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!




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